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Some Novel Applications of Explanation-Based Learning to Parsing Lexicalized Tree-Adjoining Grammars

机译:基于解释的学习在解析词法化树状邻接语法中的一些新颖应用

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摘要

In this paper we present some novel applications of Explanation-Based Learning (EBL) technique to parsing Lexicalized Tree-Adjoining grammars. The novel aspects are (a) immediate generalization of parses in the training set, (b) generalization over recursive structures and (c) representation of generalized parses as Finite State Transducers. A highly impoverished parser called a “stapler” has also been introduced. We present experimental results using EBL for different corpora and architectures to show the effectiveness of our approach.
机译:在本文中,我们介绍了基于解释的学习(EBL)技术在解析词法化的树状连接语法中的一些新颖应用。新颖的方面是(a)在训练集中立即解析语法,(b)在递归结构上泛化,以及(c)将广义语法表示为有限状态换能器。还引入了一种高度贫困的解析器,称为“订书机”。我们介绍了针对不同语料库和体系结构使用EBL的实验结果,以证明我们方法的有效性。

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